哪里?”

    “PageRank算法为搜索引擎的排名算法提供了一种全新的思路。

    我们在设计这个算法的时候主要考虑了链接的质量和数量,并利用这些链接之间的关系构建了网页之间的链接图谱,从而对网页进行排序。

    我们为超链接文档集的每个元素分配一个数值权重,目的是“衡量”其在集合中的相对重要性。该算法可以应用于任何具有相互引用和引用的实体集合。它分配给任何给定元素E的数值权重称为E的 PageRank,表示为PR(E)。

    PageRank源自基于webgraph的数学算法,该算法由所有万维网页面作为节点和超链接作为边创建,并考虑了或等权威中心。排名值指示特定页面的重要性。指向页面的超链接算作支持票。页面的 PageRank是递归定义的,取决于链接到它的所有页面(“传入链接”)的数量和 PageRank指标。由许多具有高 PageRank的页面链接到的页面本身会获得高排名......”

    这篇回答就相当专业,Robin看了眼回答者的Id,谢尔盖·布林。

    同行是冤家,Robin知道对方,大家都是搞搜索引擎的,而且他们的PageRank算法和他发明的算法非常相似。

    Robin为Idd做的站点评分算法是最早利用超链接衡量搜索质量的算法。

    Robin忍不住也在下面写起了回答:“PageRank有借鉴Rankdex站点评分算法的地方......”

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