18年他回国,学姐前往普林斯顿深造,如今已经过去了一年多的时间。

    以她的数学天赋再加上学习能力,想来能在普林斯顿学到不少的东西,或许能帮他解决这个问题。

    放下手机,徐川将注意力重新放回到建模上。虽说找人帮忙看看了,但自己再钻研一下也是必须的。

    毕竟知识这东西,永远都不怕多,只怕用时方恨少啊。

    学姐的回复比徐川预料中还要早上不少,傍晚时分,一份保持关注的邮件就回复了过来。

    与此同时,他手机威信上也收到了一条学姐发过来的信息:“那个,方案已经发你邮箱了,你看看合不合适,不行可以再和我说。”

    收到威信的时候,徐川正在吃饭,回复了一个好后,几口将餐盘中的饭菜扒拉干净,赶回了办公室。

    打开邮箱,里面果然躺着一份未读的邮件。

    点开邮件,徐川迅速浏览了起来。

    “.按照要求,如果你需要对‘涡流的直接数值’进行模拟,无论是使用dNS仿真、LES拆分法、还是雷诺平均模拟RANS方法都是无法达到要求效果的。”

    “因为在等离子体湍流工程问题中的特征雷诺数普遍较高,即使附着边界层内的最大尺度也会变得很小,哪怕是采用LES模型对网格尺度的要求也并不比dNS减弱太多。”

    “这是核心基础问题。”

    “而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求,或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型,如RANS模型,而在远离壁面的区域采用LES模型,通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构”

    “.设雷诺应力项τ=ρR^ij“$^$“代表Favre平均,六分量方程具有如下通用形式:

    【ρR^ij/t+(ρu^kR^ij)/xk=ρPij+ρΠij+ρεij】

    “其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项,其中,生成项可精确得到需要函数。”

    “引入过渡函数F使RANS方法作用于边界层附近,而在远离边界层区采用LES方法,则可构造混合RANS/LES框架下的二阶矩模型:”

    【R^hybridij=FR^ij+(1F)R^sgsij。】

    “.或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力,符合你的要求。”

    “希望能帮到你一些。”

    电脑前,徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。

    或许是这一年多的留学经历影响一些性格,或者是隔着电脑屏幕,亦或者是正好处于自己的专业领域中,这位学姐在邮件中的行间字里表现出来的自信比以前高多了。

    当然,不得不说的是,这份邮件中提出的解决方案说不定真的能解决他的问题!

    不仅详细,更是将建模中的一些关键节点全都罗列了出来。

    而能在短短的几个小时内就做出一份这样详细的方案,可以想得到的是,不仅仅是她个人在建模方面已经有了极深的了解和极高的能力。

    更恐怕是在收到他的邮件后,就一直都为解决这个问题而努力,否则几个小时就要做出来一份这样的方案,还附带详细节点,根本就不可能做到。

    看完邮件后,徐川连山带着笑容迅速回道:“已经收到,我先试试,无论成功或者失败,我都会和你说的。”

    “我有预感,它能帮助我解决这个麻烦。辛苦你了,谢谢。”

    将方案从邮箱中下载下来后,徐川重新打开了FloEFd建模工具,对原有的模型做了一个备份后,他开始沿着学姐的思路重新修改和编写数学模型。

    这一次,建模的过程相当顺利。

    当他在电脑上敲下了最后一行算式,小心翼翼的将做好的模型保存起来后,整个人也放松了下来。

    长出了一口气后,徐川放下了夹在指尖的圆珠笔,看向显示屏上的数学模型,脸上也带上了笑容。

    “终于搞定了!”

    伸了个懒腰,活动了一下筋骨后,徐川检查了一下做出来的数学模型,确认没有问题后,将其拷贝了下来。

    带着保存有模型的固态硬盘,他走了办公室。

    数学模型已经完成,那么接下来,就是先对其进行一个模拟测试了。

    而这需要用到超级计算机,要运行这个模型,哪怕仅仅是对唯像数据进行计算和推衍,需要的计算力就远不是人脑能够达到的了。

    除非,他的大脑是十六核的量子计算机,否则这根本就是不可能的事情。

    作为一所顶级985高校,南大自然是有着自己的超级计算机的。

    南大的高性能计算中心采用了IBm大型刀片集群,理论计算峰值每秒873.6万亿次/秒,为南大的物理、化学、大气、天文、材料、电子等各院系提供计算服务。

    尽管放到现在,
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